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突破编码极限,实现超高压缩效率

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    优于市场其他同类产品

    码率节省约

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    更高压缩率

    VMFA分数高于

    95+

    更优质的画面

    服务头部客户

    200+

    广受业界好评

    节省成本约

    50%

    大幅省带宽/存储成本

    比开源编码器快

    3.2

    更快的编码速度

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    产品亮点

    业务适配广泛

    既能支撑版权保护、侵权追溯,助力原创者维权,也能满足平台视频查重、违规视频快速审核的需求。

    大幅降本

    替代人工完成视频查重、违规内容筛查、广告监播等大量重复性工作,减少人工成本与时间成本。

    视觉无感

    人眼完全无法察觉,不改变视频、图片的色彩、清晰度和整体观感,既能藏好标识信息,又不影响用户对原内容的观看体验。

    抗攻击能力强

    面对视频、图片常见的修改操作都能保持水印稳定,如裁剪、旋转、缩放、添加噪声、格式转换等,水印仍能被准确提取,避免侵权者通过修改内容规避追踪。

    安全可靠

    具备抗伪造能力,避免不法分子通过技术手段替换原有水印,确保水印与内容的绑定关系不可篡改,保障版权验证、责任认定等场景的有效性。

    指纹特性极致可靠

    具备绝对唯一性,提取的视频指纹能精准区分不同视频,不会出现特征混淆的情况,可实现对每个视频的唯一标记。

    高稳定性

    即便视频经过剪辑拼接、格式转换、压缩或旋转等常见修改操作,其核心 DNA 特征也不会改变,能稳定锁定目标视频。

    识别准确率高

    在识别中保持着零误判记录,对加字幕、调分辨率等变换后的视频,识别准确率也能达到 99% 以上。

    保障数据安全

    产品存储的仅为视频 DNA 信息,无法通过这些信息反推出完整视频内容,能保障视频原始数据安全。

    超高精度识别

    精准区分正常与涉黄、暴力、恐怖等违禁画面,即使画面存在模糊、变形、遮挡或使用滤镜特效等干扰因素,也能通过对图像特征的深度挖掘与比对,准确判断其合规性。

    实时审查

    可在视频播放或上传的瞬间,实时对视频内容进行逐帧、逐秒分析,并迅速给出审查结果。

    灵活定制审查

    根据视频业务特点及需求,灵活配置审查规则与策略。

    精准内容识别

    采用先进的算法和模型,可精准识别各种类型的关键节点。如在足球赛事中,能精准识别开球、精彩射门、进球回放、红黄牌等关键节点,确保精彩瞬间不被遗漏。

    高效自动化处理

    通过深度学习等技术,自动识别视频中的关键帧和高光时刻,快速生成视频集锦,减少人工剪辑时间成本,提高内容制作效率。

    质量与风格统一

    可依据预设的规则或算法进行剪辑,保证每个集锦的质量和风格保持一致,避免因人工剪辑的差异导致集锦质量参差不齐。

    视觉分析

    利用目标检测识别视频中的关键动作(如进球、扣篮)或人物。

    音频分析

    通过算法检测观众欢呼或评论员语调变化,定位高潮片段。

    情感识别

    结合面部表情和语音情感分析,筛选具有情绪感染力的片段。

    精准识别

    采用深度卷积神经网络等技术,能够自动、精准地定位静态或动态字幕,即使字幕叠加在复杂纹理背景上,也能准确捕捉。

    场景适配性强

    不仅能处理普通的静态字幕,还能应对动态花字、半透明文字等复杂场景。

    高效处理

    支持批量处理,可同时处理多个视频,能够大大提高工作效率。

    主动检测与追踪

    智能识别视频中的显著性目标(如人物、运动物体),并预测其运动轨迹,确保裁剪后主体始终位于画面中心。

    画面平滑

    通过感知相似度模型检测镜头切换点,结合上下文信息平滑裁剪坐标,避免画面抖动。

    动态调整策略

    利用深度学习模型对视频进行多维度分析,包括场景类型(如体育赛事、访谈)、运动模式(快速移动或静态)以及显著性区域(如人脸、文字),动态调整裁剪策略。

    效果自然

    高效识别画面中的动态元素(如球员、球体),确保虚拟广告与真实场景的交互自然。

    多机位同步

    确保主机位画面及辅助机位画面广告的一致性,避免出现“穿帮”现象。

    调用灵活

    无需对现场任何硬件设备进行任何改动,即可提供灵活、可扩展的广告服务。

    精准语义拆分

    基于多模态 AI 算法,融合画面、音频、文字特征,精准识别场景切换、关键事件。

    高效自动化处理

    批量处理长视频,秒级完成拆分,大幅降低人工剪辑成本。

    适配多场景需求

    兼容不同视频类型(影视、直播、教程、赛事),针对性拆分逻辑。

    自由拓展

    可衔接智能封面、字幕生成等功能,形成一站式内容生产链路。

    灵活定制

    支持片段标签分类(如 “高光”“知识点”“广告”),方便后续管理。

    自定义拆分

    支持自定义拆分规则(如时长、关键词),自动输出多规格短片。

    信息提炼效率高

    快速分析视频,几分钟内输出核心摘要。

    关键信息精准度强

    准确识别视频核心观点、关键情节或核心数据,不遗漏重要内容也不掺杂冗余信息。

    适配场景广

    可满足多场景需求,支持不同类型视频(如课程、会议、新闻、影视)的摘要生成。

    精彩度预测

    通过深度学习筛选高光片段,例如体育赛事的进球瞬间或影视剧的高潮情节。

    视觉分析

    利用目标检测算法识别关键帧中的主体(如人物、场景)和动作,并结合美学评分系统评估画面的构图、光线和清晰度。

    高效自动化

    秒级生成高光封面,无需人工筛选。

    精准识别与定位

    即使在目标形变、遮挡、光照变化或背景干扰等复杂场景下也能保持稳定跟踪。

    高实时性

    可快速处理视频流数据,实时反馈目标的位置和状态信息。

    超高压缩率

    相同画质下,Aurora-AV1码率较开源AV1编码方案低30%-50%,可为企业节省大量传输成本。

    业务适配广泛

    既能支撑版权保护、侵权追溯,助力原创者维权,也能满足平台视频查重、违规视频快速审核的需求。

    大幅降本

    替代人工完成视频查重、违规内容筛查、广告监播等大量重复性工作,减少人工成本与时间成本。

    视觉无感

    人眼完全无法察觉,不改变视频、图片的色彩、清晰度和整体观感,既能藏好标识信息,又不影响用户对原内容的观看体验。

    抗攻击能力强

    面对视频、图片常见的修改操作都能保持水印稳定,如裁剪、旋转、缩放、添加噪声、格式转换等,水印仍能被准确提取,避免侵权者通过修改内容规避追踪。

    安全可靠

    具备抗伪造能力,避免不法分子通过技术手段替换原有水印,确保水印与内容的绑定关系不可篡改,保障版权验证、责任认定等场景的有效性。

    指纹特性极致可靠

    具备绝对唯一性,提取的视频指纹能精准区分不同视频,不会出现特征混淆的情况,可实现对每个视频的唯一标记。

    高稳定性

    即便视频经过剪辑拼接、格式转换、压缩或旋转等常见修改操作,其核心 DNA 特征也不会改变,能稳定锁定目标视频。

    识别准确率高

    在识别中保持着零误判记录,对加字幕、调分辨率等变换后的视频,识别准确率也能达到 99% 以上。

    保障数据安全

    产品存储的仅为视频 DNA 信息,无法通过这些信息反推出完整视频内容,能保障视频原始数据安全。

    超高精度识别

    精准区分正常与涉黄、暴力、恐怖等违禁画面,即使画面存在模糊、变形、遮挡或使用滤镜特效等干扰因素,也能通过对图像特征的深度挖掘与比对,准确判断其合规性。

    实时审查

    可在视频播放或上传的瞬间,实时对视频内容进行逐帧、逐秒分析,并迅速给出审查结果。

    灵活定制审查

    根据视频业务特点及需求,灵活配置审查规则与策略。

    精准内容识别

    采用先进的算法和模型,可精准识别各种类型的关键节点。如在足球赛事中,能精准识别开球、精彩射门、进球回放、红黄牌等关键节点,确保精彩瞬间不被遗漏。

    高效自动化处理

    通过深度学习等技术,自动识别视频中的关键帧和高光时刻,快速生成视频集锦,减少人工剪辑时间成本,提高内容制作效率。

    质量与风格统一

    可依据预设的规则或算法进行剪辑,保证每个集锦的质量和风格保持一致,避免因人工剪辑的差异导致集锦质量参差不齐。

    视觉分析

    利用目标检测识别视频中的关键动作(如进球、扣篮)或人物。

    音频分析

    通过算法检测观众欢呼或评论员语调变化,定位高潮片段。

    情感识别

    结合面部表情和语音情感分析,筛选具有情绪感染力的片段。

    精准识别

    采用深度卷积神经网络等技术,能够自动、精准地定位静态或动态字幕,即使字幕叠加在复杂纹理背景上,也能准确捕捉。

    场景适配性强

    不仅能处理普通的静态字幕,还能应对动态花字、半透明文字等复杂场景。

    高效处理

    支持批量处理,可同时处理多个视频,能够大大提高工作效率。

    主动检测与追踪

    智能识别视频中的显著性目标(如人物、运动物体),并预测其运动轨迹,确保裁剪后主体始终位于画面中心。

    画面平滑

    通过感知相似度模型检测镜头切换点,结合上下文信息平滑裁剪坐标,避免画面抖动。

    动态调整策略

    利用深度学习模型对视频进行多维度分析,包括场景类型(如体育赛事、访谈)、运动模式(快速移动或静态)以及显著性区域(如人脸、文字),动态调整裁剪策略。

    效果自然

    高效识别画面中的动态元素(如球员、球体),确保虚拟广告与真实场景的交互自然。

    多机位同步

    确保主机位画面及辅助机位画面广告的一致性,避免出现“穿帮”现象。

    调用灵活

    无需对现场任何硬件设备进行任何改动,即可提供灵活、可扩展的广告服务。

    精准语义拆分

    基于多模态 AI 算法,融合画面、音频、文字特征,精准识别场景切换、关键事件。

    高效自动化处理

    批量处理长视频,秒级完成拆分,大幅降低人工剪辑成本。

    适配多场景需求

    兼容不同视频类型(影视、直播、教程、赛事),针对性拆分逻辑。

    自由拓展

    可衔接智能封面、字幕生成等功能,形成一站式内容生产链路。

    灵活定制

    支持片段标签分类(如 “高光”“知识点”“广告”),方便后续管理。

    自定义拆分

    支持自定义拆分规则(如时长、关键词),自动输出多规格短片。

    信息提炼效率高

    快速分析视频,几分钟内输出核心摘要。

    关键信息精准度强

    准确识别视频核心观点、关键情节或核心数据,不遗漏重要内容也不掺杂冗余信息。

    适配场景广

    可满足多场景需求,支持不同类型视频(如课程、会议、新闻、影视)的摘要生成。

    精彩度预测

    通过深度学习筛选高光片段,例如体育赛事的进球瞬间或影视剧的高潮情节。

    视觉分析

    利用目标检测算法识别关键帧中的主体(如人物、场景)和动作,并结合美学评分系统评估画面的构图、光线和清晰度。

    高效自动化

    秒级生成高光封面,无需人工筛选。

    精准识别与定位

    即使在目标形变、遮挡、光照变化或背景干扰等复杂场景下也能保持稳定跟踪。

    高实时性

    可快速处理视频流数据,实时反馈目标的位置和状态信息。

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    相同画质下,Aurora-AV1码率较开源AV1编码方案低30%-50%,可为企业节省大量传输成本。

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