经过多次实验验证，在确保VMAF分数保持相近水平（即图片画质维持相当标准）的条件下，WZ-JPEG相较于开源的Libjpeg，压缩后体积平均降低了27.68%，与原始图片相比，WZ-JPEG实现了高达平均92.68%的压缩率。

在原生鸿蒙的强劲势头下，鸿蒙生态设备突破9亿台，微信、支付宝、抖音、高德等TOP级应用均陆续加入了鸿蒙生态，与此同时微帧的头部应用客户也提出了对鸿蒙系统支持的迫切需求，由此微帧科技紧跟步伐，率先完成了对HarmonyOS NEXT的适配工作。

微帧基于CRF的Per-Title优化算法，通过深度学习拟合每个视频在不同分辨率下［码率-CRF-VMAF］三者之间的关系，并根据三者之间的关系给出既定要求下的最佳编码参数，能够在特定码率要求下达到最佳画质（最大化VMAF分数），或在满足VMAF分数的前提下最小化码率。无论是追求极致的视频体验，还是严格控制传输成本，微帧Per-Title优化算法都能给出最优的分辨率与CRF组合。

从视频编解码角度浅析Sora，也由此联络了OpenAI的研究副总裁，期待未来当“AI文生视频”与“视频传播应用”深度链接后，迸发出更广阔更深远的视频编码价值！

微帧科技作为开放多媒体联盟AOM的成员之一，也打造了自研AV1编码器——Aurora-AV1，这也是全球首款商业AV1编码器，微帧不仅对AV1编码器做了全面优化，同时还采用了AI+编码的多项崭新技术，现已陆续应用于点播、直播、RTC等各类视频场景。

实际上，在日常实操过程中，主客观之间拟合的重要性不容小觑，除了能够衡量一个客观评价指标本身的好坏，更能帮助我们全方位地评估画面质量，使得各客观指标的主观感受趋于统一；另外，也能帮助我们为参数设置提供依据，在平衡压缩率与画质时，便于决策。

最右与微帧合作已久，早先通过使用微帧视频智能编码引擎，大幅压缩视频码率，在带宽成本节省上和用户体验优化上获得了巨大收益。然而图片形态在最右社区的占有量十分庞大，随着社区上传图片的用户越来越多，图片压缩与质量优化迫在眉睫，本着对微帧技术能力的信赖，最右决定在图片编码压缩方向进行探索合作。

微帧自研H.265解码器libwz265在稳定性、鲁棒性等方面具有独特优势，经过不断优化，libwz265顺利通过了Fuzzer test（模糊测试）。libwz265通过了模糊测试，意味着无论使用什么样的数据，无论提供的文件包含何种内容，都不会造成编码器的崩溃或宕机，这也确保了视频解码效率。速度上，libwz265解码器也具有一定优势，通过多核并行、汇编优化等手段提高了解码速度，是开源解码器OpenHEVC的两倍多。

微帧视频超高清引擎，作为一款以高清视觉体验为核心打造的视频AI智能化产品，凭借着卓越的效果、优秀的性能等优势，目前已经应用在了国内TOP级电视/电影平台上。要实现“高清未来”的愿景，还有很长的路要走，微帧也将结合自身的技术优势不断进行探索、优化，拓展更多技术能力，为构建高清未来出一份力，同时也欢迎各路好友与微帧一起交流、探讨！

视频质量评价指标只是衡量画面质量的工具，单项指标的数值或高或低，都不应是视频工作者的最终目的。微帧一直都以提升画质优化观看体验为主要目标，致力于使用最优的质量评价方式，提供最极致的画质效果。